Tantárgyi adatlap
Download PDFI. Subject Specification
1. Basic Data
1.1 Title
Közlekedési modellezés
1.2 Code
BMEEOUVPU61
1.3 Type
Module with associated contact hours
1.4 Contact hours
| Type | Hours/week / (days) |
| Lecture | 2 |
1.5 Evaluation
Midterm grade
1.6 Credits
2
1.7 Coordinator
| name | Dr. Juhász János |
| academic rank | Associate professor |
| juhasz.janos@emk.bme.hu |
1.8 Department
Department of Highway and Railway Engineering
1.9 Website
1.10 Language of instruction
hungarian
1.11 Curriculum requirements
Recommended elective in the Specialization in Highway and Railway Engineering (MSc) programme
1.12 Prerequisites
1.13 Effective date
1 September 2022
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tantárgy célja a közlekedési modellezés alapelveinek megismertetése a hallgatókkal. Cél, hogy a hallgatók átfogó képet kapjanak mind a közlekedési modellezés eszköztáráról, lehető-ségeiről, mind pedig a vonatkozó főbb – javarészt számítási – eljárások működéséről, korlátai-ról. Ez azért lényeges, mert a szakterület ugyan nem építőmérnöki gyökerekkel rendelkezik, azonban a mai Mesterképzésben részt vevő, tudásukat szakmájukban kamatoztató hallgatóink pályájuk során minden bizonnyal kapcsolatba fognak kerülni e tudomány eredményeivel.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
- ismeri a közlekedési modellezés alap összefüggéseit
- tisztában van a forgalmi modellek céljával, korlátaival
- átlátja, mely munkafolyamatokon keresztül épül fel egy forgalmi modell
- tudja, milyen eredmények várhatók ezen modellek alkalmazásával
B. Skills
- képes egy komplex forgalmi modell eredményeinek felismerésére, értelmezésére
- kisebb útmutatással alkalmas egy egyszerű modell felépítésének, sajátosságainak megismerésére oly mélységben, hogy alapvető módosításokat eszközöljön benne
- képes forgalmi modellezéssel támogatott változatelemzésben való részvételre (nem a modell készítés oldalán)
C. Attitudes
- együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival,
- folyamatos ismeretszerzéssel bővíti tudását, szakmai szókincsét,
- nyitott az információtechnológiai eszközök használatára,
- törekszik a pontos és hibamentes feladatmegoldásra,
- megnyilvánulásai során törekszik a szabatos, szakmai megfogalmazásra,
D. Autonomy and Responsibility
- szükség szerint az oktató előzetes utasítása alapján a rendelkezésre bocsájtott tananyag segítségével felkészül a tanórára
- felelősen felkészül az összegző teljesítményértékelések sikeres teljesítése érdekében,
2.3 Methods
Előadások, gyakorlatok számítógép laborban, kommunikáció írásban és szóban (teljesítményértékelések során).
2.4 Course outline
| Hét | Előadások és gyakorlatok témaköre |
| 1. | Közlekedéstervezési alapok, forgalmi modellezés |
| 2. | Hálózati modell felépítése |
| 3. | VISUM modellező szoftver kezelése |
| 4. | Hálózati elemek a modellben. Definíció, módosítás, gyakorlati tudnivalók |
| 5. | Utazási igények |
| 6. | Módválasztás |
| 7. | Utazási igények származtatása mérési, statisztikai adatok alapján 1/2 |
| 8. | Utazási igények származtatása mérési, statisztikai adatok alapján 2/2 |
| 9. | Ráterhelési eljárások |
| 10. | Forgalmi modell kalibrálása, validálása |
| 11. | Forgalmi modell kiértékelése |
| 12. | Változatelemzés forgalmi modellel |
| 13. | A klasszikus modellnél fejlettebb eljárások |
| 14. | Konzultáció, tartalék óra |
The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
Tankönyvek
Juan de Dios Ortúzar, Luis G. Willumsen: Modelling Transport
Elektronikus jegyzet
Háznagy Andor: Közlekedési modellezés
Juan de Dios Ortúzar, Luis G. Willumsen: Modelling Transport
Elektronikus jegyzet
Háznagy Andor: Közlekedési modellezés
2.6 Other information
Az előadásokon való részvétel 70%-ban kötelező. Az a hallgató, aki öt, vagy több alkalomról hiányzik, nem szerezheti meg a tantárgy kreditjét.
2.7 Consultation
a tanszék honlapján megadottak szerint
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 I. félév
II. Subject requirements
Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A megfogalmazott tanulási eredmények értékelése az előadásokon tanúsított aktív részvétel, valamint egy zárthelyi dolgozat alapján történik.
3.2 Assessment methods
| Teljesítményértékelés neve (típus) | Jele | Értékelt tanulási eredmények |
| zárthelyi dolgozat (összegző értékelés) | ZH | A.1-A.4; B.1-B.3; C.1-C.5; D.1-D.2 |
The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
| Jele | Részarány |
| ZH | 100% |
| Összesen | 100% |
3.4 Requirements and validity of signature
A tárgyból nem szerezhető aláírás
3.5 Grading system
| Érdemjegy | Pontszám (P) |
| jeles (5) | 80% <= P |
| jó (4) | 70% <= P < 80% |
| közepes (3) | 60% <= P < 70% |
| elégséges (2) | 50% <= P < 60% |
| elégtelen (1) | P < 50% |
3.6 Retake and repeat
Az aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiválható vagy helyettesíthető.
3.7 Estimated workload
| Tevékenység | Óra/félév |
| részvétel a kontakt tanórákon | 14×2=28 |
| felkészülés a tanórákra | 8 |
| felkészülés a ZH-ra | 24 |
| Összesen | 2×30=60 |
3.8 Effective date
1 September 2022
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 I. félév